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github 项目怎么运行

时间:2024-02-19 19:06 阅读数:3480人阅读

*** 次数:1999998 已用完,请联系开发者***

ˇ^ˇ 3w+星标项目大佬创业:树莓派就可运行大模型,获GitHub前CEO投资杨净 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI资深开发大佬,终于忍不住自己出来创业了。Georgi Gerganov,今年三月曾开源了llama.cpp项目,GitHub上已破三万星标,要知道Stable Diffusion也不过8.8k。这个项目能让开发者在没有GPU情况下运行Meta的LLaMA模型,即便是在树莓派、MacBoo...

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?^? NAS中的小宇宙:如何在NAS上运行Github作者:老爸的数字花园1. 前言如果是你一个热衷于各类项目的开发者或者,你是一个热爱分享创作的个体也许你需要一个可以跟踪版本,方便协作... 你可以将其理解为自建的 GitHub。Gitea 支持自我托管,即你可以在你自己的服务器上部署和运行 Gitea。它提供了一个简洁,友好的界面,让用户...

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华为云开源多沙箱容器运行时 Kuasar,代码上线 GitHub云原生多沙箱容器运行时 Kuasar 正式开源。Kuasar 项目由华为云、中国农业银行以及 openEuler 社区、WasmEdge 社区和 Quark Container... 的 DRA (Dynamic Resource Allocation)、CDI (Container Device Interface) 等管理接口。IT之家附 Kuasar 开源项目地址:点此查看 GitHub 仓库

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研究人员发现 GitHub 存在 RepoJacking 漏洞,用户可遭挟持攻击当 GitHub 用户 / 组织更改其名称时,可能会发生 RepoJacking,这是一种供应链攻击,允许攻击者接管 GitHub 项目的依赖项或整个项目,以对使用这些项目的任何设备运行恶意代码。黑客可直接通过扫描互联网,锁定需要攻击的 GitHub 库,并绕过 GitHub 存储库限制,将其中的文件替换为带有...

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开源 AI 聊天机器人 MLC LLM 发布,完全本地运行无需联网IT之家 5 月 2 日消息,目前大多数 AI 聊天机器人都需要连接到云端进行处理,即使可以本地运行的也配置要求极高。那么是否有轻量化的、无需联网的聊天机器人呢?一个名为 MLC LLM 的全新开源项目已在 GitHub 上线,完全本地运行无需联网,甚至集显老电脑、苹果 iPhone 手机都能运行...

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AMD 推出 XDNA Linux 驱动,扩展 Ryzen AI 至更多系统平台▲ GitHub 上 AMD XDNA Driver for Linux 项目的 README 页面AMD 于去年推出了 Ryzen 7040“Phoenix”系列 APU,其率先搭载了基于 Xilinx IP 的 XDNA 架构 AI 引擎,可以加速 PyTorch 和 TensorFlow 等机器学习框架的运行。而在去年年末的发布会上,AMD 在推出 AI 算力提升的 Ryz...

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?▽? 视觉模型推理工具Roboflow 简化从标注数据到训练模型的过程有一个展示 Roboflow 推理在足球比赛视频上运行的视频。项目地址:https://github.com/roboflow/inference主要功能:支持目标检测、分类、实例分割等多种计算机视觉模型集成各种流行的模型架构,如Yolo、CLIP等基于docker容器部署,支持多种硬件环境统一的推理API,方便接入应用程序...

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预估开发 6 个月,OpenCore 让旧款 Mac 也可运行 macOS Sonoma整个项目预估需要 6 个月时间完成,感兴趣的用户可以前往 GitHub 页面深入了解。IT之家注:OpenCore Legacy Patcher 是一种软件实用程序,使 PC 用户和旧 Mac 型号的所有者能够在其计算机上安装较新的 macOS 版本。这个社区驱动的项目建立在 OpenCore 之上,是专门为旧版 Mac 量...

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NAS星球 篇十二:CentOS7安装Docker增强替代品Podman,不再需要...并运行了一些程序。本来想安装Docker来运行容器应用,然而不随人意。更新最新版本的CentOS7不能良好地运行Docker守护程序,于是脑洞特别大的就选择了这个Podman。 简介 Podman是一个由RedHat红帽官方开发的开源项目,在Github上已有19k Star,可以在大多数Linux平台上使用...

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6G显存玩转130亿参数大模型,仅需13行命令,RTX2060用户发来贺电GitHub上的搭建教程火了之后,网友们纷纷跑来问苹果M2是不是也能跑。这通操作的大致原理是利用最新版CUDA,可以将Transformer中任意数量的层放在GPU上运行。与此前llama.cpp项目完全运行在CPU相比,用GPU替代一半的CPU可以将效率提高将近2倍。而如果纯用GPU,这一数字...

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